Съществуващите методи не винаги разкриват всички възможни опции, които могат да доведат до грешки при създаване на лекарства или други активни вещества. Нов подход, използващ изкуствен интелект, помага да се компенсира тези дефекти.
Алгоритъмът първо използва квантово-химични изчисления, за да проучи как енергията на молекулата се променя при завъртане на части. След това програмата анализира вече изградената геометрия и намира тези, които могат да бъдат пропуснати. За разлика от традиционните методи, системата не се ограничава до търсенето само на най -стабилната форма, но изследва по -широк спектър от възможни опции.
Когато тестваха метода за 60 молекули за почти половината от тях, те успяха да намерят до 28 нови форми, които не бяха открити по други начини. Това увеличава точността на моделирането и може да ускори създаването на органични и метални -органични съединения с желаните свойства.
