Руската невронна мрежа, базирана на модела Gigachat, показа високо ниво на точност при диагностицирането на заболявания. Като част от експеримента специалистите на Института Airi провериха работата на асистента въз основа на изкуствения интелект (AI) в 30 клинични случая от New England Journal of Medicine. AI правилно определи диагнозата при 28 от тях, което възлиза на 93% от точността.
Моделът работи без достъп до готови отговори. Първо, тя получи основна информация за пациента – възраст, пол и оплаквания, след което последователно поиска допълнителни данни: тестове, визуализация и заключение на специалисти. Средно, за да постави диагноза, системата изискваше три етапа на диалог.
AI асистент успешно разпозна няколко редки заболявания, като Wippla и Aceruloplasmiamia. Освен това, в един случай, диагнозата е поставена от първото искане, в другата – след шест. Проучването отбелязва, че моделът не само е в състояние логично да изгражда хипотези, но и да изостави фалшивите предположения, ако новите данни не го потвърдят.
Експериментът също имаше неочакван резултат – емоционално наситени истории на пациенти засилиха вниманието на AI, което го прави по -точен. Разработчиците смятат, че технологията може да бъде полезна не само в медицината, но и в обучението на лекари, предлагайки сложни сценарии за симулация.
Проектът беше изпълнен от специалисти на Airi и SberMedia. Сега той тества в приложението Приложение, където вече са направени повече от 160 хиляди жалби.
