Китайски учени от Института за физически науки в Хафай на Академията на науките на КНР представиха модел на изкуствен интелект (AI), който значително увеличава точността на диагнозата на щитовидните възли с висок риск от злокачествено заболяване. Развитието е насочено към оценка на възлите Ti-Rads 4 категории, които традиционно причиняват трудности при интерпретацията.
Ракът на щитовидната жлеза е сред най -бързо разпространяващите се онкологични заболявания, особено в Китай. Основният метод на първоначално изследване е ултразвук, но резултатите до голяма степен зависят от опита на лекаря, което може да доведе до погрешна диагноза и до пропуснати случаи на заболяването.
За да намалят броя на грешките, изследователите създадоха невронна мрежа, която използва два типа данни едновременно и стандартно изображение на ултразвук в B-режим и еластография. Тази комбинация даде възможност за постигане на висока точност: индикаторът AUC възлиза на 0,937 при тестов комплект и 0,927 по време на външна проверка.
Моделът показа резултатите по -високи от тези на рентгенолозите, работещи без поддръжка на AI. В същото време, ако моделът се използва като спомагателен инструмент, точността на диагнозата се увеличава при специалисти с всякакво ниво на опит. Визуалните термични карти, образувани от системата, съвпадат със зоните на самите лекари.
