Учени от изследователския институт на Skripps в Съединените щати са разработили модел на изкуствен интелект, който може да определи риска от диабет много преди появата на симптоми. Той анализира данни от носими устройства и биоматериали, което ви позволява да забележите метаболитни нарушения, преди стандартните тестове да го направят.
Традиционно индикаторът HBA1C отразява средната кръвна захар през последните месеци за диагностициране на диабет. Това обаче не ви позволява точно да разберете кой от здравите хора в близко бъдеще може да влезе в пред -антиабетно състояние или да развие диабет тип 2.
Новият AI модел използва индикациите за непрекъснат мониторинг на глюкозата, както и данни за храненето, активността, чревния микробиом, генетиката и пулса. Проучването показа, че един от ключовите признаци на риск е времето, за което кръвната захар се връща към нормата след скока. При хора с диабет това отнема повече от 100 минути, докато в здрави – много по -малко.
В проучването присъстваха повече от 1000 души, включително здрави хора, както и тези, които са диагностицирали диабет или антиабет. Всички те бяха наблюдавани отдалечено – носеха сензори, провеждаха дневници на мощност и изпращаха биоматериални проби.
AI успя да разграничи хората с висок риск дори със същите лабораторни показатели на HBA1C. Това отваря възможността за по -точен и индивидуален подход към лечението и превенцията.
