Преди това основната пречка беше огромен набор от възможни варианти за химичния състав, всяка от които трябва да се проверява ръчно, което забави напредъка. Екипът на NJIT предложи иновативен подход, като комбинира две системи за изкуствен интелект: труп, базиран на кристална дифузия (CDVAE) и оптимизиран езиков модел (LLM). CDVAE Car Coder се научи да анализира базите данни на съществуващите кристални конструкции, предлагайки оригинални материали с широк спектър от имоти. Езиковият модел LLM беше ангажиран с избора на най -стабилните материали, подходящи за промишлено производство.
