Както обясни автор на проекта, Сергей Кузнецов, традиционните методи за откриване на дронове често са неефективни. За разлика от тях, акустичният анализ ви позволява да идентифицирате БЛА, независимо от видимостта и не изисква сложно оборудване.
Системата използва хибриден подход, който комбинира честотно-времеви анализ на звука с алгоритми за дълбоко обучение. За да се увеличи точността на разпознаването, бяха използвани техники за увеличаване на данните и трансферно обучение, които помогнаха на системата да се разграничат характерни звукови модели дори със силна намеса.
Тестването потвърди работата на технологиите в градската среда. Развитието може да се интегрира в съществуващата инфраструктура за безопасност и да използва стандартно оборудване.
Според разработчиците системата е в състояние да се адаптира към новите модели на дронове. Това е особено важно в условията на постоянно разширяване на функционалността на дронове и свързаните с тях рискове от тяхната неоторизирана употреба.