Изкуственият интелект (AI) става все по -достъпна технология, която засяга различни сектори на икономиката, включително на пазара на труда. Според анкетите делът на кандидатите в Съединените щати, които използват ИИ в заетостта (в автобиографии, тестови задачи, придружаващи писма) варират от 40 до 65%. Интересът към неврала в Русия също нараства. Според SuperJob такъв инструмент вече се използва от 48%от руснаците – най -често с лични цели (31%), за работа (18%) и проучване (16%). Сред младежите под 35 години показателят достига 66%, а колкото по -висок е доходът, толкова по -активен е използването му: от 22% със заплата до 50 000 рубли. до 54% за тези, които получават от 100 000 рубли.
В същото време в мрежата се появяват все по -специализирани AI инструменти за създаване на резюме (Genapi, Sigmachat, Resumi, Jobscan AI, Kickresum и др.). Услугите за търсене на работа също вземат тази тенденция и въвеждат технология за автоматизиране на работата с кандидатите. И така, през април тази година, нова функция се появи на работната платформа Avito, която позволява на кандидатите да опишат професионалния си опит в автобиографията, използвайки AI. Текстовата невронна мрежа, базирана на голям езиков модел (LLM), автоматично създава описания на ключови задължения и постижения на служителя, представяйки информация в най -привлекателната форма за работодателя.
Вместо HR консултант
Най -често работодателите обръщат внимание на обмислените, структурирани и лесно четене на автобиографии, казва Анна Цетаева, ръководител на отдела за обслужване на клиенти на персонала на UTEAM. Според нея това им помага да не търсят необходимата информация, а да я видят веднага. Преди това, за да подобри автобиографията, кандидатите се обърнаха към кариерните консултанти, спомня си тя. Подобни експерти помагат да се структурира опита, да се подчертаят постиженията и да адаптират всичко това към конкретно свободно място. Сега тази задача може да изпълнява невронни мрежи, които са достъпни за по -широк кръг от кандидати. Но е важно да се разбере, отбелязва Четаев, че алгоритъмът работи с данните, които самият кандидат предоставя. Следователно, въпреки външната привлекателност, съдържанието на автобиографията не винаги отразява реалните му компетенции. Според съвместно проучване на Superjob и Skillbox, публикувано през май тази година, набиращите се 1,5 пъти по -вероятно започват да забелязват разкрасени резюмета. В същото време 56% от тях обърнаха внимание на възложените умения, 41% – за изкривяване на данни за задължения, 39% – за неподходящ трудов стаж.
