Представете си финансова система, която изучава, прогнозира и развива в реално време. Това вече не е научна фантастика, а близкото бъдеще, което активно изучава най -големите регулатори в света. Един от ключовите участници в тази област – Федералният резерв на САЩ – прави сериозен залог за технологичния прогрес, за да остане начело на финансовата инфраструктура.
Член на Административния съвет на Фед Кристофър УолърИзказвайки се на симпозиума Уайоминг Блокчейн, обитавайте двете най -обещаващи посоки: стабилни и изкуствен интелект. Според него регулаторът дълбоко изследва тяхното влияние върху процесите на плащане, за да бъде в крак с бързо променящата се реалност.
Stebblecoins: От крипто -rhinum до глобални плащания
Първоначално създаден като инструмент за търговия на пазари за криптовалути, стабинците бързо демонстрираха своя много по -широк потенциал. Кристофър Уолър Той ги нарече „Последният пример за иновации в областта на плащанията, инициирани от частния сектор“.
Компаниите бързо установиха, че технологията е привлекателна не само за спекулации. В страни с висока и нестабилна инфлация, стабилните се превърнаха в истинско спасение за обикновените граждани, което им позволява да поддържат спестяванията си в цифрови активи, обвързани със стабилни валути, като щатския долар. Член на Федералния резервен съвет отбеляза техния „висок потенциал“ за радикално подобряване както на плащанията на дребно в рамките на страните, така и особено сложни и скъпи кръстосани трансфери.
Изкуствен интелект: не нова платежна система, а мощен инструмент
За разлика от StableCoins, които са форма на цифрови активи, изкуственият интелект играе различна, но не по -малко важна роля. Уолър Той ясно очертава, че AI не е инфраструктура за плащане сама по себе си, а критична технология, която носи значителни ползи както за частните компании, така и за обществените услуги.
Някой може да изненада някого, който във финансовия сектор плащаната индустрия отдавна е начело на прилагането на AI. Това се отнася за няколко основни етапа на развитие на технологиите. От началото на 90 -те години платежните компании използват машинно обучение за задачи като идентифициране на измами и пране на пари, както и прогнозиране на парични потоци и тенденции “, обясни той.
Официалното обърна специално внимание на нововъзникващите автономни AI-агенти, които могат независимо да извършват транзакции и да управляват финанси. Въпреки че тази технология все още е на ранен етап, потенциалът му е огромен.
Технологичен прогрес като непроменен хранене
Всички тези иновации са само продължение на дългата история на технологичната еволюция във финансовата сфера. Кристофър Уолър Той подчерта, че Федералният резерв е изключително важен не само за спазване на този процес, но и активно участва в него.
„Всичко това показва, че развитието на платежната система отдавна е история на технологичния прогрес. (…) Ето защо Федералният резерв е важен да продължи да използва технологични постижения, за да модернизира услугите си и да поддържа иновациите в частния сектор“, каза той.
За да постигне тези цели, регулаторът не само независимо изучава новите технологии, но и активно взаимодейства с новаторите в тези области, за да разбере тенденциите и да адаптира регулаторната рамка във времето.
Интересен факт: машинно обучение за откриване на измама в споменатите плащания Уолъранализира милиони транзакции в секунда, идентифицирайки ненормални шаблони, които е почти невъзможно да се забележат с човешко око. Това ежедневно предотвратява милиарди долари.
