Учените са разработили нови алгоритми, които позволяват на роботите да вземат по -безопасни решения при взаимодействие с хората. Такива технологии са особено актуални за производствени линии, здравеопазване и други области, където хората и роботите работят рамо до рамо.
Роботите могат бързо да изпълняват повтарящи се задачи, като сглобяването на части, докато човек се справя по -добре със сложни действия, които изискват гъвкавост и точност. Но човешката непредсказуемост може да създаде рискови ситуации, с които стандартните алгоритми за роботи не винаги се справят. Новата разработка решава този проблем.
Изследователи от Университета в Колорадо използваха подходите на теорията на игрите, за да създадат алгоритми, които помагат на роботите да изберат оптимални действия в условия на несигурност. Алгоритмите вземат предвид вероятността от човешки грешки и помагат на робота да сведе до минимум потенциалните вреди при изпълнение на техните задачи.
Подходът се основава на концепцията за „размисъл върху съжалението“. Роботът оценява какви действия могат да доведат до неблагоприятни последици за човек или за самата задача и се опитва да ги избегне. По този начин роботът не само завършва работата, но и го прави безопасно за другите.
Например, на автомобилна линия, роботът може да коригира действията на човек, ако прави грешки по време на сглобяване, или да премести частта на безопасно място, за да изпълни задачата. Подобно на шахматист, роботът анализира възможните действия на човек на няколко стъпки напред, за да предотврати опасни ситуации.
Целта на алгоритмите не е да се предвиди напълно поведението на човек, а да създаде система, при която безопасността на хората е приоритет. Роботът трябва да се адаптира към човек, а не обратно. Този подход позволява използването на роботи заедно с хора от всякакво ниво на умения, от новодошли до експерти.
