Учените са разработили нови алгоритми, които позволяват на роботите да вземат по -безопасни решения, когато общуват с хората. Такива технологии са особено подходящи за производствени линии, здраве и други области, където хората и роботите работят един до друг.
© Ferra.ru
Роботите могат бързо да изпълняват повторни задачи като части от частите, докато човек е по -добър за сложни действия, които изискват гъвкавост и точност. Но непредсказуемостта на човека може да причини рискови ситуации, чрез които стандартните алгоритми за роботи не винаги печелят. Новото развитие решава този проблем.
Изследователи от университета в Колорадо използваха подходите на теорията на играта, за да създадат алгоритми, които помагат на роботите да изберат оптимални действия в несигурност. Алгоритмите вземат предвид вероятността от човешки грешки и да помогнат на робота да сведе до минимум потенциалните щети, докато изпълняват задачите си.
Подходът се основава на концепцията за отражение на съжаление. Роботът оценява какви действия могат да доведат до неблагоприятни ефекти за човек или себе си за задачата и се опитайте да ги избегнете. По този начин роботът не само върши работата, но е безопасен за другите.
Например, робот на линията на автомобила може да коригира действията на човека, ако прави грешки по време на сглобяването или премести задачата да премести задачата. Подобно на шахмата, роботът анализира възможните човешки действия на няколко стъпки напред, за да предотвратят опасни ситуации.
Целта на алгоритмите не е да се предвижда човек, а да създаде система, в която сигурността на хората е приоритет. Роботът трябва да се адаптира към човека, а не обратното. Този подход позволява използването на роботи заедно с всяко ниво на умения, от новодошли до експерти.
