Техническият прогрес достигна етапа, когато невронната мрежа ще мисли за учените и ще направи сами нови открития? Снимка от DC Studio/Shutterstock/Fotodom
„Пробив в науката! Невронната мрежа откри нови закони на физиката! Изкуственият интелект разкри сложни връзки в плазмата за прах и опроверга общоприетите теории!“ Световните медии излязоха с такива заглавия след публикуването в Научния журнал на статията на учени от Университета в Емори, които твърдят, че пълният им сътрудник е модел на машинно обучение, който откри нов основен закон на природата. Това е далеч от първия път, когато изкуственият интелект (AI) се превръща в виновник за научния успех. Например миналата година Нобеловата награда за химия беше дадена за развитието на Alphafold – програми, базирани на AI, които прогнозират структурата на новите лекарства.
Какво се случва? Техническият прогрес достигна етапа, когато невронната мрежа ще мисли за учените и ще направи сами нови открития? Владислав Николаев, старши изследовател в лабораторията по суперкомпютърни методи във физиката на съкратеното състояние на MIPT, говори за научните таланти на алгоритмите за машинно обучение в търсенето на нови закони на природата KP.RU.
Как тайните на природата разкриват естествената интелигентност
„Нека сравним как законите на физиката са отворени в класически научен подход и как – с помощта на AI“, казва Владислав Николаев. – Вземете за пример закона на универсалната гравитация на Нютон. Исак Нютон откри в света около нас модел, който той изрази под формата на добре познат формула F = GM1M2/R2, той описва силата на гравитационното привличане между две тела. Този закон е абсолютно универсален в рамките на класическата механика. Той описва движението на ябълка близо до повърхността на земята и движението на спътника около планетата и движението на планетите около слънцето. В този пример виждаме, че основният принцип на научния закон е да се установи универсално правило, действащо в различни физически системи.
Следователно, когато чуем, че изкуственият интелект е открил някакъв нов закон на физиката, основният въпрос е как този закон е универсален? Колко ефективни са записаните модели AI, могат да бъдат прехвърлени извън рамката на условията, при които са открити? И тогава има големи въпроси.
Снимка по кадри за кадър/Shutterstock/Fotodom
Какво не е наред в пръстените на Сатурн?
Научната работа на учени от Университета на Емори изучава физическите явления в плазмата за прах. Това е йонизиран газ, който съдържа микроскопични заредени твърди частици (този много прах). В космоса прашната плазма се намира навсякъде: в междузвездната среда, която сега оран Voyager устройства, в протопланетни дискове, от които след това се образуват планети. Но това, което далеч отива там, е, че пръстенът на Сатурн, познат ни от снимките, отчасти се състои от прахова плазма.
Какви открития се приписват на изкуствения интелект? Става въпрос за два резултата. Първо, AI установи, че стойността на заряда на частиците, поставени в плазмата, не е пряко пропорционална на техния размер (което изглежда логично), но се отклонява от тази зависимост. Второ, се посочва, че силите, действащи между частиците, се отклоняват от стойността, предвидена в рамките на класическата физика на плазмата.
Но и двата факта са добре известни на физиците и не са нов закон. Тези ефекти отдавна са разгледани подробно.
Невронната мрежа срещу човек е като дърводелец.
Тогава какъв е научният пробив, направен от изкуствения интелект? Невронната мрежа обработва данните и търсеше математическа зависимост в поведението на частиците. На тази основа изградих модел на взаимодействие с частици.
„Този подход, разбира се, позволява на учените бързо да анализират информацията, но не прави AI с машина, която независимо изследва законите на Вселената“, обяснява Владислав Николаев. – Алгоритмите за изкуствен интелект са един и същ инструмент в човешките ръце като например законите и правилата на математиката.
В проучването на учени от Университета в Емори няма революционни резултати, получени изключително благодарение на AI. Невронната мрежа откри и потвърди, че физиката на праховата плазма е известна отдавна и е описана в рамките на доста сложни теории.
Приложенията за откриване на нови закони на физиката, използващи невронни мрежи, трябва да се третират спретнато, казва Владислав Николаев. Едно е да се открие модел или да обобщим математическа зависимост, както правят невронните мрежи. И да се види и осъзнае в хаоса на фактите универсален механизъм, който по аналогия с Нютон се подчинява както на ябълка, така и планети – това все още е задача, която най -вероятно е само за човек.
Прочетете също
А, ще прогнозирам: човек е в състояние да предвиди бъдещето и може да се развие интуиция
Следващият Йелоустоун? Дали ще приеме „парадът за изригване“ на суперволканите в Съединените щати, което може да уреди нещо като ядрена зима
