Изкуственият интелект от Openai показа резултата от нивото на златния медал на Международната олимпиада за информатика (IOI) – едно от най -престижните състезания по програмиране за ученици. Системата обиколи всички останали участници в AI и зае шесто място в цялостното класиране, преди 325 от 330 души. Изследователят на Института на Айери Александър Никулин разказа как това постижение променя идеята за възможностите на машинното разузнаване.
За разлика от миналите години, Openai не създаде специален модел за Олимпиадата. Вместо това е използван универсалният логически алгоритъм ансамбъл. Както обясниха разработчиците, най -доброто от моделите преди това спечели златен медал на Международната математическа олимпиада (IMO). Тестовете показват, че тя се справя не само с математиката, но и с програмирането, така че е изпратена в IOI без допълнително подобрение. Все още няма точни технически подробности за модела OpenAI. Известно е само, че системата комбинира няколко алгоритъма и използва евристика, за да избере оптималния отговор. Както отбелязва Никулин, това съответства на общата тенденция в развитието на AI – преходът от високо специализирани модели към универсален. Подобна промяна се случи в компютърното зрение: ако по -рано се настройва отделен алгоритъм за всяка задача, сега се използват еднакви модели като Clip или Dino.
Преди това отделните модели бяха използвани за отделни езикови задачи, а сега разработчиците използват един общ модел. Подобна ситуация се е развила в областта на компютърното зрение: по -рано създателите са използвали отделни модели, конфигурирани за решаване на специфични проблеми, но с течение на времето практиката за използване на един (CLIP/SIGLIP/DINO) стана общоприета.
Александър Никулин
Изследовател в групата на адаптивните агенти на въздуха
Може ли AI наистина да създаде нови?
Този въпрос остава философски. Например, ако алгоритъмът предлага ново лекарство, това ще бъде ли истинско откритие или просто комбинация от вече известни данни? Според Nikulin моделите на съвременния език все още не са способни на импровизация.
Лично аз бих казал, че съвременният LLM вече не е способен на импровизация, в който и да е случай. Има много примери за опити за постигане на импровизация чрез координация на няколко агенти LLM – статии, написани от AI, дори преминават преглед на* конференция. Независимо от това, си струва подобни системи да надхвърлят границите на способностите и фактите, изпълнени в пробата за обучение, те грешат.
Александър Никулин
Изследовател в групата на адаптивните агенти на въздуха
Един от редките примери за истинската работа на AI е курсът № 37 в партията Alphago срещу Lee Sedol. Тогава алгоритъмът приложи нестандартна стратегия, която промени представянето на професионалисти за играта. Въпреки това, Alphago използва тренировка за подсилване, което рядко се използва в езиковите модели.
Как победата на AI ще повлияе на образованието и конкуренцията?
Досега Openai участва в отделен онлайн час, но в бъдеще подобни постижения могат да повдигнат въпроса: Колко е справедливо да сравнявате хората и алгоритмите? Никулин вярва, че няма сериозни негативни последици за олимпиадите, но в други области, например, когато се наемат за работа, вече възникват проблеми.
Мисля, че за тази специфична конкуренция не трябва да се очакват сериозни негативни последици, тъй като оценката беше извършена отделно от основния тест. Има много по -интересен случай – новият стартиращ Cluly, който някои хора използват, за да изневерят в процеса на наемане и е по -добре да се решават алгоритмични проблеми по време на тестове за интервю.
Александър Никулин
Изследовател в групата на адаптивните агенти на въздуха
В същото време AI отваря нови възможности за образование. Адаптивните платформи като Math Academy или Gemini AI преподавател ви позволяват да персонализирате обучението, което го прави по -ефективен.
Какво ще остане хората, ако AI решава олимпиадни проблеми?
Олимпиадите са вид спорт със тромави правила и стандартни задачи. Но истинската стойност на специалиста не е в кодирането на скоростта, а в способността да се намират не -очевидни проблеми и да предлагат нестандартни решения.
Ако вече имате умение да решавате проблеми, тогава просто имате друг инструмент за постигане на резултата. Можете да решите проблеми още по -бързо, особено ако сте водени от спортен интерес. Хората все още продължават да управляват маратони, за да ускорят, въпреки факта, че има автомобил Формула 1. Това не ни пречи да се възхищаваме на спортистите.
Александър Никулин
Изследовател в групата на адаптивните агенти на въздуха
AI не отменя човешкия интелигентност, но ви принуждава да преразгледате подходите към способностите за обучение и оценка на способностите. Може би в бъдеще акцентът ще се измести от решаването на задачите за шаблони за креативност и способността да се поставят правилните проблеми.
