В Русия около 70% от изследваните въглеводороди са в арктическите и далечните източни морета, но в индустриалното развитие само 5% поради трудни условия. Сеизмичните изследвания помагат да се открият потенциално опасни предмети. Включително тези данни трябва да се вземат предвид по време на изграждането на сондажни платформи и долната инфраструктура.
Новият алгоритъм, базиран на многоканалния анализ на технологията на повърхностните вълни (MASW), значително ускорява обработката на данни и създава много подробни три измерени модела на напречни вълни. Преди това този метод се обработва само от 8-10% от данните, но сега специалистите на държавния университет в Санкт Петербург са обучили невронната мрежа EffiictiveNETB4 за обработка на целия масив от информация.
“Such development can significantly increase the detail of the study of the upper part of the geological section and more precisely identify hazardous processes, such as paleovers and zones of rough -volume deposits. The neural network used correctly restores high-speed anomalies, and these data are easily confirmed by independent seismic observations, ”said Vyacheslav Polovkov, head of the project, director of the project, director of the advanced engineering school of Държавен университет в Санкт Петербург, технологии и бизнес процеси за комплекса на минералните триони.
