Използването на технологии на генеративен изкуствен интелект (AI) в индустрията в Руската федерация все още е тест по природа, следва от изследването на фондация Сколково. Според прогнозата на неговите анализатори преходът на успешни пилотни проекти към етапа на индустриалната работа се очаква през следващите две години. Технологията позволява на предприятията да оптимизират ключовите производствени процеси, но редица бариери пречат на широкото му внедряване. Основните препятствия респондентите призовават компаниите да призовават съпротивата срещу промените от персонала, настоящите изисквания за сигурност на информацията и невъзможността да се изчисли икономическият ефект от инвестициите в AI.
Анализаторите на Центъра за експертиза и комерсиализация на информационните и финансовите технологии на фондацията Сколково изучаваха възможностите и опита на използването на генеративни AI технологии (ние, припомняме, е в състояние да създава текстове, изображения и друго съдържание) в руската индустрия. Една от целите на проучването беше да се идентифицират характеристиките и проблемните области на съществуващите и възможните проекти. Засега той се отбелязва в доклада, напредналите компании тестват генеративни ИИ, за да проучат потенциалните му възможности. Преходът на първите пилоти към индустриална експлоатация е възможен през следващата една до две години. Експертите подчертават, че предприятията от производствения сектор „със внимателно внимание“ наближават въвеждането на такива цифрови решения.
According to data given in the report, the volume of the global Generative AI market in 2030 will increase to $ 143 billion from $ 34.1 billion in 2025. In the Russian Federation in 2030, according to the forecast of the Red_mad_bot analytical center, the indicator will be $ 4.15 billion for each dollar invested in generative AI, the company receives $ 3.5 recoils on average, Skolkovo experts say.
Въпреки че главно генеративният AI се използва за оптимизиране на бизнес процесите, индустриалците са по -заинтересовани от използването му в ключови производствени операции. Това ви позволява да решавате по -сложни индустриални проблеми и да оптимизирате ключови операции, които влияят пряко върху производителността и качеството на продукта, обясняват експертите.
И така, като се вземат предвид света на света и руския опит, сред ефектите от използването на генеративен ИИ, експертите наричат ускорение на дизайна на продукта с 30–80% (включително с автоматична документация и проверка за спазване на технически и регулаторни изисквания), както и намаляване на непланираното оборудване на оборудването до 50%. В допълнение, AI Solutions позволяват на компаниите да намалят излишните резерви на суровините с 40-60%, да намалят времето, за да оптимизират логистичните вериги до 10-15 минути и т.н.
Засега най -често генеративният ИИ в Руската федерация в индустрията се използва в процеса на разработване на софтуер, поддръжка на прогнозно оборудване, създаване и проверка на техническата документация и в комбинация с технологията за компютърно зрение – за оптимизиране на техническите процеси.
В същото време въвеждането и мащабирането на решения от предприятия въз основа на генеративен AI е свързано с редица проблеми. Най -често (50%) участниците в проучването, проведено от експерти, наречени недоверие към технологията и съпротива срещу промените от персонала. Повече от една трета от компаниите (36%) бяха отбелязани от ограничения, свързани с информационната сигурност, колкото и да липсват подходи за оценка на ефективността на използването на технологиите в производствените процеси. Високата цена на изпълнение (разходи за инфраструктура, обучение на модели и персонал) беше обявена от по -малко от една трета от участниците (29%).
При въвеждането на AI в индустрията възникват редица трудности, каза Валери Бочин, ръководител на проекта на автоматизирания процес на технологичния процес на инженерната компания Uralenergotel. „За да се преподават модели, са необходими големи масиви за данни и остарелите системи често не ги предоставят или данните са с лошо качество, което води до погрешни прогнози“, казва той. На организационно ниво съществува съпротива на служителите, които възприемат ИИ като заплаха за работата си. Друга бариера е дълго време за изпълнението и изплащането на такива проекти, които не позволява да се разчитат бързо възвръщаемост на инвестициите, добавя експерт.
Въвеждането на AI в индустрията днес не е тенденция, а необходимост, отбелязва генералният директор на Inventorus, член на Генералния съвет на бизнеса Русия Евгений Елфимов. Подобряването на ефективността, намаляването на разходите и автоматизацията влияят пряко върху конкурентоспособността на предприятията, отбелязва експертите. „Например, в нашата практика да работим с големи компании, виждаме нарастващо искане за системното управление на научната и техническата информация и създаването на корпоративни бази знания, използващи AI“, казва г -н Елфимов.
