Актуализираната невронна мрежа по -точно прогнозира последиците от точковите мутации и други промени без информация за протеини, които имат подобен еволюционен произход, което прави системата по -полезна за развитието на лекарства и изучаване на заболявания.
Според TASS, основният проблем на оригиналния Alphafold2 е ниската точност при оценката на влиянието на мутациите върху стабилността на протеина поради повторно използване на структурните данни. За да разрешат този проблем, учените са ограничили повторното използване на данните на първия етап на изчисленията. Това направи системата по -чувствителна към промените.
Следващото тестване показа, че чрез новата версия на Alphafold2 е по -точно да се прогнозира последствията от мутациите, което разширява използването на невронни мрежи в биоинформатиката и структурния анализ.
„Новият подход е ефективен за различни видове мутации и техните комбинации, включително тези, с които други публикувани преди това методи не могат да се справят. Също така, за да се предскажат мутации, информация за хомолозите – протеини, които имат подобен еволюционен произход и не са необходими сходни аминокиселинни последователности. Това дава нова версия на Alphafold2 предимството, когато работи с напълно нови протеини, които нямат добре познати аналози“.
