Настоящите схеми за прогнозиране, дори и най -сложните и ресурсни, използвани модели, базирани на физиката. Всъщност те пресъздават състоянието на атмосферата в различни точки в различни точки във времето, като се вземат предвид влажността, налягането, температурата и техните градиенти. Моделът на Google DeepMind използва коренно различен подход. Той беше научен, използвайки големи обеми от данни за наблюдение и минали метеорологични събития по цялата планета. Отделно беше взета предвид ключова информация за траекторията, интензивността, размерът на 5000 циклона, записани през последните 45 години.
