За разлика от чуждестранните решения, които често се основават на телевизионно предаване с поетапни емоции, руските изследователи са работили с видео записи на истински хора. На експеримента присъстваха 20 души, които представиха повече от три часа и половина записи с истински и фалшиви изявления.
Алгоритъмът съчетава повече от десет метода, оценявайки параметри като броя на детайлите в историята, наличието на паузи, интонация и движение на мускулите на лицето. Този набор от фактори увеличава надеждността на резултатите, което ви позволява да оценявате лъжата на различни нива на комуникация.
Най -големият принос за точността на диагнозата, според изследователите, създават семантични характеристики на речта, изражението на лицето и структурата на историята. Създателите смятат, че цялостен анализ ви позволява да постигнете по -надеждни резултати от един подход.
В бъдеще екипът планира да разработи софтуерна и хардуерна система, която автоматично ще определи признаците на неискреност въз основа на машинното обучение.
